Hoofdstukken
- 01. Wat is een Data Scientist?
- 02. Hoe Word je een Online Datawetenschapper?
- 03. Gratis Dataverwerking en -Analyse Leren
- 04. Leren Programmeren
- 05. Advies voor het Werken met Nieuwe Gegevens en Concepten
- 06. Modellen en Analyse Leren met Online Cursussen
- 07. Data Analytics Cursussen op de Universiteit
- 08. Online Bronnen
Wil je leren omgaan met gegevensanalyse, maar weet je niet goed waar je moet beginnen? Je bent niet de enige. De banen van datawetenschappers en data-analisten zijn de afgelopen jaren een van de meest gewilde geworden. Van algoritmen voor intelligent leren tot het verwerken van big data met programma's als Apache Spark en Hadoop, het omzetten van ongestructureerde datasets in waardevolle, voorspellende informatie is een van de meest lucratieve vaardigheden van de 21e eeuw geworden.
Er komt echter veel meer kijken bij het werk van de data-analist dan alleen datamining en voorspellende analyses. Het omzetten van ruwe gegevens in waardevolle bedrijfsinformatie is van vitaal belang voor ons als consumenten en producenten van gegevens. De kracht van gegevensanalyse is echter steeds belangrijker geworden voor de beleidsvorming in veel regeringen over de hele wereld. Frankrijk heeft bijvoorbeeld onlangs een nieuwe wet voorgesteld die bepaalde ministeries toegang geeft tot iemands social media-accounts om belastingontwijking te onderzoeken.
Met de hoeveelheden gegevens die elke dag door individuen over de hele wereld worden geproduceerd, heeft het gebied van gegevensanalyse een breed en divers veld van specialisten voortgebracht. Van gegevensbeheer tot gegevensgovernance, de wereld van geavanceerde analyse raakt de meerderheid van onderwerpen en beroepen: geneeskunde, recht, bedrijfsleven, gezondheid en meer. Daarom kan statistiek worden geleerd vanuit een overvloedig aantal perspectieven en op een nog groter aantal manieren. Het kan overweldigend worden om een beginpunt te kiezen dat past bij je interesses en je vaardigheidsniveau.
Deze gids zal je alles leren over data-analyse. Beginnend met de verschillende takken binnen data-analyse, zal je eindelijk in staat zijn om te beginnen met het leren van de complexe data vaardigheden die je altijd al hebt willen leren!
Wat is een Data Scientist?
Wat is data-analyse en is het verschillend van de job van een data scientist? Of je nu geïnteresseerd bent in deep learning of business analytics, het is belangrijk om de verschillen tussen data-analyse en data science te begrijpen. Hier zijn twee korte beschrijvingen en verschillen binnen de vakgebieden.
- Data Analyse: houdt zich bezig met het gebruik van statistische methoden om ongestructureerde gegevens op te schonen en voorspellende modellen, interactieve visualisaties en inzichten te creëren.
- Data Science: houdt zich minder bezig met datavisualisatie en het verzamelen van inzichten uit gegevens, maar meer met het gebruik van computerkennis om patronen uit gegevens te extraheren.
Dit zijn zeker niet alle verschillen tussen de twee vakgebieden, maar het kan je wel helpen om de belangrijkste aspecten van beide te begrijpen.
Kijk voor goede data science cursussen Amsterdam.
Hoe Word je een Online Datawetenschapper?
Een van de beste bronnen voor het leren van algoritmen of technische vaardigheden voor data-analyse is het internet. Veel van de beste datawetenschappers leren vaak het beste door ervaring op te doen via het internet, hetzij via online cursussen of door advies te krijgen van andere datawetenschappers. Als je meer wilt leren over dataproducten en -analyse, is dit zeker de beste route.
Voordat je begint met zoeken, moet je je budget en de onderwerpen die je wilt leren bepalen. Dit zal het gemakkelijker maken om de juiste tutorials te vinden. Hieronder vind je een aantal online cursussen en hulpmiddelen waar je tegen een abonnementsprijs of gratis toegang tot kunt krijgen.
Gratis Dataverwerking en -Analyse Leren
Als je geïnteresseerd bent in het leren van de vaardigheden die nodig zijn voor statistiek of voor big data analytics, is het goed om te weten dat je veel gratis online kunt vinden. Of je nu wilt leren hoe je grote hoeveelheden gegevens verwerkt of je wilt inschrijven voor een bootcamp waarin je de basisbeginselen van verkennende analyse leert, je kunt de hulp die je nodig hebt zonder kosten vinden. Hier zijn enkele van de beste cursussen of hulpmiddelen die je online kunt vinden.
Grondbeginselen van Data-analyse
Als je geïnteresseerd bent in het krijgen van certificering, opleiding en meer in data science of data-analyse, dan is het nemen van gratis online cursussen de beste plek om te beginnen. Als het nodig is om je in te schrijven voor een specifieke cursus, moet de dienst die je gebruikt je vertellen of je je nu of later moet inschrijven. Hier zijn enkele van de beste gratis online data science cursussen.
EdX
EdX biedt programma's en diploma's online aan, en werkt samen met enkele van de grootste bedrijven en universiteiten over de hele wereld. EdX is een online platform dat cursussen aanbiedt, gratis of tegen een prijs die wordt bepaald door de instellingen die met hen samenwerken.
EdX biedt cursussen over een breed scala aan onderwerpen, zoals gratis cursussen over de grondbeginselen van data-analyse van universiteiten en bedrijven zoals IBM, Microsoft, MIT en Harvard.
Udacity
Als je de fundamenten van data science, kunstmatige intelligentie, programmeren, autonome systemen, cloud computing, business, en nog veel meer wilt leren, biedt Udacity zowel betaalde als gratis cursussen op hun website.
KDNuggets
Deze website is bekend in de data science en business wereld. Je vindt er veel bronnen over data, zoals een cursus datamining waar je gratis alle databronnen en studiemateriaal kunt downloaden die je nodig hebt.
Kijk voor een goede cursus statistiek in Nederland.
Leren Programmeren
Als je geïnteresseerd bent in het leren van de basis van programmeertalen zoals SQL, dat lijkt op R programmeren, en meer, kan je naar de hierboven genoemde websites, die hebben delen van hun site gewijd aan de basis van het programmeren. Als je op zoek bent naar websites die uitsluitend gewijd zijn aan programmeren, zijn hieronder enkele van de beste te vinden.
W3Schools
Een van de beste bronnen voor data wetenschappers en data analisten, is W3Schools. Deze website biedt interactieve tutorials waar je stap voor stap door elke taal wordt meegenomen. Elke tutorial bouwt voort op de vorige, zodat je wat je leert vrijwel direct kunt toepassen. Enkele van de talen waar ze mee werken zijn:
- Python
- Java
- C++
- SQL
- PHP
- HTML en CSS
Kaggle
Of je nu een capstone cursus wilt doen of een specialisatie in data science, Kaggle is een van de beste plaatsen om data sets te downloaden. Ze zijn georganiseerd op grootte, bestandstype, onderwerp, en deze datasets worden nog specialer gemaakt door het feit dat er aan gewerkt wordt door een wereldwijde gemeenschap van data analisten.
Je kunt je eigen notebook, met jouw methodologie en code, gebruiken, maar ook bladeren door de digitale notebooks van anderen. Kaggle is de perfecte website voor het krijgen van ervaring met gegevens.
Advies voor het Werken met Nieuwe Gegevens en Concepten
Of je nu advies nodig hebt over het opschonen van gegevens, hulp nodig hebt bij je Capstone-project of advies nodig hebt over het traject van je data science-carrière, online fora kunnen de beste plek zijn om zowel technisch als niet-technisch advies in te winnen. Hier zijn enkele van de beste forums die er zijn.
Stack Overflow
Gemaakt voor zowel mensen die al een carrière in wiskunde of wetenschap hebben als voor degenen die nog in het leerproces zitten. Op Stack Overflow kun je vragen stellen en beantwoorden die door de leden worden gesteld. Hoewel ze vooral gericht zijn op ontwikkelaars, zijn ze ook erg nuttig voor mensen die vastzitten bij het programmeren van code.
Stack Exchange's Cross Validated
Stack Exchange meer dan 170 community-gebaseerde, vraag en antwoord-sites met betrekking tot een aantal verschillende onderwerpen, van natuurkunde tot Japans. Hun aan statistiek gewijde website, Cross Validated, kan je helpen met alle concept- en code-gerelateerde problemen die je hebt.
Wolfram's Statistics and Probability Community
Een geweldige website voor studenten. Wolfram's community is een vraag en antwoord forum dat perfect is voor professionals, academici en studenten. Perfect voor degenen met specialisaties in wiskundige statistiek, statistische wiskunde en waarschijnlijkheid en je krijgt de hulp die je nodig hebt voor alles, van huiswerkproblemen tot het oplossen van problemen met tijdreeksen.
Modellen en Analyse Leren met Online Cursussen
Als je het type persoon bent dat graag in hun eigen tempo leert, zijn er andere cursussen die je online kunt volgen. Udemy biedt een verscheidenheid aan verschillende cursussen in data science en analyse. Van data wrangling tot het oplossen van zakelijke problemen, je krijgt toegang tot zowel video tutorials als lesmateriaal. Prijzen variëren van 15 tot 200 euro.
Superprof is een ander geweldig online platform waar je je programmeervaardigheden, data engineering en meer kunt verbeteren. Met docenten beschikbaar voor allerlei soorten lessen, kun je profiteren van meer dan 11.000 statistiek docenten met de gemiddelde prijs van 15 euro per uur.
Data Analytics Cursussen op de Universiteit
Geïnteresseerd in het nastreven van een Bachelor of Master of Science in de statistiek? Hoewel het onmogelijk is om alle data-analyse programma’s in Nederland te noemen, zijn hier een paar opleidingen om je zoektocht mee te beginnen:
- Biostatistiek
- Wiskundige statistieken
- Datawetenschap
- Econometrie
Online Bronnen
Het ontwikkelen van analytische vaardigheden zoals NoSQL, unsupervised learning, google cloud, of programmeervaardigheden kan moeilijk zijn. Of je nu een online master zonder supervisie volgt of een van de vele data bootcamps volgt, hier zijn een paar bronnen die je kunnen helpen bij het voorbereiden en analyseren van data.
- Coursera
- R-bloggers
- DataQuest
Bekijk onze gids over de beste online bronnen voor hulp bij statistieken voor meer!
Het platform dat privé leraren en leerlingen met elkaar verbindt
Vond je dit artikel leuk? Laat een beoordeling achter!
Laden...
