De wereld van de data-analisten en -wetenschappers omvat het omzetten van ongestructureerde gegevens in waardevolle datavisualisaties en voorspellende informatie met technieken zoals datamining, deep learning en modellering. Dit soort werk is niet alleen belangrijk voor veel verschillende disciplines, maar de toepassingen ervan op andere gebieden zijn in het moderne landschap van vandaag nodig om waardevolle informatie over de toekomst te produceren. Van het voorspellen van weerpatronen tot het creëren van nieuwe geneesmiddelen, data-analyse dringt door in veel verschillende onderwerpen en beroepen.

Of je nu al een data science-carrière hebt, of net begint aan je reis om meer data science-vaardigheden te leren, het kan moeilijk zijn om de vaardigheden onder de knie te krijgen die komen kijken bij het omzetten van grote hoeveelheden gegevens in een creatieve datavisualisatie of een inzichtelijk rapport. Dit is deels te wijten aan het feit dat gegevensbeheer en voorspellende analyses niet alleen in de particuliere sector een rol spelen. Ruwe gegevens, zoals de locatiegegevens van je mobiele telefoon, kunnen worden gebruikt door zowel overheden als bedrijven om informatie te produceren die waardevol is voor hun beleid, wetten en bedrijven.

Het internet kan je grootste hulpmiddel zijn als het gaat om het verfijnen van je data-analyse vaardigheden en het leren van meer geavanceerde analytische vaardigheden. Deze gids is compleet, met een lijst van de belangrijkste bronnen voor statistiek die tot je beschikking staan. Beginnend met een aantal van de basisprincipes van de statistiek, zal je ook in staat zijn om te leren waar je data science cursussen te nemen, hetzij online of aan de universiteit.

Data over Covid-19
Tijdens de pandemie werd veel gebruikgemaakt van data ǀ Bron: Unsplash
De beste leraren Statistiek beschikbaar
Tom
5
5 (9 reviews)
Tom
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sanne
5
5 (14 reviews)
Sanne
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Peter
4,9
4,9 (10 reviews)
Peter
26€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Rob
4,9
4,9 (14 reviews)
Rob
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Mick
5
5 (11 reviews)
Mick
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir
5
5 (8 reviews)
Amir
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Huib
5
5 (7 reviews)
Huib
39€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marijn
4,8
4,8 (8 reviews)
Marijn
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Tom
5
5 (9 reviews)
Tom
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sanne
5
5 (14 reviews)
Sanne
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Peter
4,9
4,9 (10 reviews)
Peter
26€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Rob
4,9
4,9 (14 reviews)
Rob
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Mick
5
5 (11 reviews)
Mick
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir
5
5 (8 reviews)
Amir
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Huib
5
5 (7 reviews)
Huib
39€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marijn
4,8
4,8 (8 reviews)
Marijn
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Let's go

De Geschiedenis van Analyse en Machine Learning

Voor statistici bestaat de wereld uit ongestructureerde gegevens. Alles wat je dagelijks doet, kan worden gekwantificeerd voor bedrijfsinformatie, om het overheidsbeleid te onderbouwen en om innovatieve producten, geneesmiddelen en ideeën te creëren.

Hoewel veel mensen bij moderne gegevensanalyse denken aan big data en de programma's die deze analyseren, zoals Apache Spark, heeft de geschiedenis van gegevens en gegevensverwerking veel oudere en bescheidener wortels. Van boeren in enkele van 's werelds vroegste beschavingen die gegevens verzamelden over regenval en oogsten tot Florence Nightingale's revolutionaire visualisaties van sterftegegevens - het gebied van de statistiek heeft een enorme ontwikkeling doorgemaakt.

Vandaag wordt machinaal leren wereldwijd gebruikt op een aantal verschillende gebieden. Zo gebruiken wetenschappers machine learning om de olifantenpopulatie te bepalen aan de hand van audio-opnames tot het schatten van de gewasgroei aan de hand van satellietbeelden.

Vind hier een cursus statistiek in Amsterdam.

Data-visualisatie is spannend
Data in beeld gebracht ǀ Bron: Unsplash

Bronnen voor Datagedreven Mensen

Er wordt gezegd dat het internet het beste hulpmiddel is voor degenen die willen leren. Een meester worden in onderwerpen als data engineering, niet-technische analyse en programmeervaardigheden geldt daar ook voor. Als je goed gedijt in een leeromgeving zonder toezicht, op zoek bent naar een online master, of gewoon wilt oefenen met het opschonen en ordenen van gegevens, is het web de beste plek om hulp te zoeken.

Van google cloud-leertechnieken tot tutorials over programmeren zonder toezicht, hier zijn enkele van de beste tools en bronnen die je kunt gebruiken als je geïnteresseerd bent in het leren van vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse en gegevenswetenschap.

Leer meer over het worden van een data scientist met onze gids!

Online Cursussen In Datawetenschap

Of je nu op zoek bent naar ideeën voor je afstudeerproject, databronnen nodig hebt om te helpen bij het leren van modellen, of gewoon een informele specialisatie wilt krijgen in meer programmeertalen, online cursussen kunnen een geweldige plek zijn om te beginnen.

Hoewel de meeste van de gratis online cursussen hier worden onderwezen in de programmeertaal R, zijn er tal van andere gratis cursussen online die kunnen worden gebruikt in andere talen, zoals Python, Stata en nog veel meer. Een geweldige cursus die je kunt bekijken als je geïnteresseerd bent in een informele, online Master of Science is The Open Source Data Science Masters.

Deze online cursus kan worden bekeken in GitHub, kan worden gedownload als een zip-bestand en beschrijft de krachtige vaardigheden die het leren van data science je kan geven. De syllabus van deze cursus is gebaseerd op vele gratis online data science websites.

Als je geïnteresseerd bent in meer op statistiek gerichte cursussen, zijn hier er meer waar je je voordeel mee kunt doen:

  • Coursera's Data Science Specialization: 9-cursussenreeks, gegeven in R
  • Springboard's Introduction to Data Science: 3-maanden programma, onderwezen in R
  • Stanford's Statistical Learning: 10-weekse cursus gespecialiseerd in machinaal leren, gegeven in R
Hele dag met data werken
Een echte data-analist begrijp alle data ǀ Bron: Unsplash

Blogs

Hoewel capstone-projecten waarbij nieuwe gegevens worden geanalyseerd of een Master of Science met certificeringsopleiding uiterst belangrijk en opwindend kunnen zijn, kunnen gegevensverwerking en -analyse verwarrend en overweldigend worden.

Gelukkig zijn er genoeg blogs online die ingaan op veel van de veelvoorkomende obstakels die je kunt tegenkomen bij het verkennen van de wereld van complexe data of big data analytics. Of je nu een doorgewinterde statisticus bent of in je eerste jaar van een bacheloropleiding zit, blogs kunnen een geweldige bron zijn voor wie op zoek is naar advies van mensen die zich al eens in jouw positie hebben bevonden.

Blogs kunnen ook een geweldige bron van vermaak zijn. Als je een passie hebt voor data, kun je er ook baat bij hebben om jezelf op de hoogte te houden van de innovaties en complexiteiten die voortkomen uit data-analyse en software. Een voorbeeld hiervan is Towards Data Science, een blog gewijd aan het helpen van mensen om de nieuwste dingen op het gebied van datawetenschap te begrijpen. Hier zijn nog enkele blogs die je zou moeten bekijken:

  • FiveThirtyEight: Data-journalistiek
  • R-bloggers: Nieuws en tutorials met betrekking tot R
  • No Free Hunch: De data science en competitie blog voor Kaggle
  • Data Science 101: Veel interessante berichten over de wereld van data

Kijk voor een goede cursus Statistiek in Nederland.

Liefde voor data
Heb jij een liefde voor data en cijfertjes? ǀ Bron: Unsplash
De beste leraren Statistiek beschikbaar
Tom
5
5 (9 reviews)
Tom
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sanne
5
5 (14 reviews)
Sanne
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Peter
4,9
4,9 (10 reviews)
Peter
26€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Rob
4,9
4,9 (14 reviews)
Rob
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Mick
5
5 (11 reviews)
Mick
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir
5
5 (8 reviews)
Amir
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Huib
5
5 (7 reviews)
Huib
39€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marijn
4,8
4,8 (8 reviews)
Marijn
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Tom
5
5 (9 reviews)
Tom
15€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Sanne
5
5 (14 reviews)
Sanne
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Peter
4,9
4,9 (10 reviews)
Peter
26€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Rob
4,9
4,9 (14 reviews)
Rob
20€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Mick
5
5 (11 reviews)
Mick
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Amir
5
5 (8 reviews)
Amir
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Huib
5
5 (7 reviews)
Huib
39€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Marijn
4,8
4,8 (8 reviews)
Marijn
25€
/u
Gift icon
1e les gratis!
Let's go

Python Cursussen

Als je je technische vaardigheden wilt verbeteren in met name dataproducten die alle datatypes kunnen verwerken, zoals Python, is het internet een prachtige plek om te beginnen. Of je nu gegevens wilt analyseren om bedrijfsproblemen op te lossen of verkennende analyses wilt uitvoeren op grote hoeveelheden gegevens, Python is een van de beste talen om te hebben.

Hier zijn enkele van de beste online cursussen voor Python:

  • Codecademy's Python 3 cursus
  • DataQuest
  • Google's Python Cursus
  • Python voor iedereen of PY4E

Boeken

Van het gebruik van voorspellende algoritmen op big data met software zoals Hadoop tot het gebruik van data analytics om een klein bedrijf te transformeren, er zijn vele toepassingen van statistiek die je kunt gebruiken in een breed scala van domeinen. Dit is waarom het begrijpen van wat te doen met datasets niet per se allemaal in de baan van een data scientist hoeft te zitten. Ongeacht waarom je statistiek wilt leren, iedereen moet echter ergens beginnen.

Als je beter leert via zelfstudie, kun je proberen te leren via gratis online lesboeken. Hier zijn er een paar die je kunnen helpen een basis te leggen in statistische methoden:

  • An Introduction to Statistical Learning door Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie en Rob Tibshirani
  • De elementen van statistisch leren: Data Mining, Inference, and Prediction door Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

Meer Online Bronnen voor Statistici

Toegang tot data science en statistische bronnen kan een geweldige manier zijn om je kennis te versterken, of je nu nog student bent of al een data science baan hebt. Algoritmen leren en analytische vaardigheden toepassen zijn moeilijk! Hier zijn nog enkele bronnen om je door de moeilijke stukken heen te helpen:

  • Elite Data Science's lijst met gratis data science-bronnen voor beginners
  • Hulp bij programmeren: Stack Overflow
  • Hulp met code en concepten: Stack Exchange's Cross Validated

Waar Kun je Analyse Cursussen Nemen

Als je meer wilt weten pver data science en data-analyse bootcamps of cursussen online, zijn er tal van opties voor alle soorten doelen en budgetten. Als je geïnteresseerd bent in het nemen van cursussen, beginnen met het bepalen van wat je zou willen richten op, dat kan zijn:

  • het leren van een programmeertaal
  • het gebruik van een databasebeheertaal zoals SQL
  • de basisbeginselen van statistische wiskunde begrijpen
  • leren wat datamining is en de toepassingen ervan

Lees onze volledige gids over het leren van data-analyse vaardigheden met online cursussen voor meer!

Gegevensbeheer en Analyse aan de Universiteit

Geïnteresseerd in het bereiken van een graad in data science, maar weet niet precies waar te beginnen met solliciteren? De beste plaats om te beginnen is door te bepalen in welke gebieden je geïnteresseerd zou kunnen zijn. Houd in gedachten dat de statistiek en data science zijn brede velden, niet vaak onderwezen in een interdisciplinaire manier. De meest voorkomende programma's die je tegenkomt zullen waarschijnlijk zijn:

  • Statistische wiskunde
  • Wiskundige statistiek
  • Informatica en techniek
  • Gegevenswetenschap
  • Kunstmatige intelligentie
  • Machinaal leren
  • Biostatistiek
  • Demografie
  • Bedrijfsanalyse
  • Econometrie

Dit zijn enkele van de meer populaire gebieden, maar helemaal niet een volledige lijst van alle toepassingen van de statistiek. Of je nu geïnteresseerd bent in een NoSQL bootcamp of een academische graad in een bepaalde specialisatie wilt, aarzel niet om je nu aan te melden zodra je een programma vindt waar je gepassioneerd over bent.

Klik hier voor een gids naar statistiekprogramma's in Nederland!

>

Het platform dat privé leraren en leerlingen met elkaar verbindt

1ste les gratis

Vond je dit artikel leuk? Laat een beoordeling achter!

5,00 (1 beoordeling(en))
Laden...

Boris

Schrijver, vertaler en journalist, woonachtig in Chili. Houdt van reizen, nieuwe culturen ontdekken en wetenschap. Werkzaam voor Superprof sinds 2017.