Laten we eerlijk zijn: hoewel het leren van datawetenschap klinkt als iets voor datanerds, blijft het soms een nog lastig iets om te begrijpen. Het woord datawetenschap zelf roept beelden op van computers en het oplossen van complexe algoritmes.
Het is eigenlijk een interessante paradox, aangezien datawetenschap tegelijkertijd wordt beschouwd als een opwindend maar saai onderwerp. Dit komt vanwege de associatie met wiskunde en computerwetenschappen.
De Voordelen van het Leren van Datawetenschap
Het is echter een simpel gegeven dat datawetenschap vandaag de dag elk facet van ons dagelijks leven behelst. Door informatie te verzamelen kun je meer over dit onderwerp leren of er zelfs een carrière mee beginnen. Het kan je een beter inzicht geven in de actualiteit, technologie, geneeskunde, enzovoort.
Aan de basis van datawetenschap ligt echter een discipline waar we allemaal experts in zijn geworden - statistiek. Analytisch en kritisch denken zijn vaardigheden die we ons hele leven nodig hebben. Hoewel statistiek op het eerste gezicht misschien ingewikkeld klinkt, is het eigenlijk heel eenvoudig.
Statistiek is het vastleggen van informatie van vandaag om morgen beslissingen te nemen. Deze handeling herhalen we elke dag, meerdere keren per dag. Enkele van de voordelen van het leren of beheersen van datawetenschap zijn:
- Werkzekerheid;
- Verbetering van je bedrijf;
- Innovatieve samenwerking;
- Begrip van fiscaal beleid.
De Manieren Waarop je Datawetenschap elke dag Gebruikt
Als je meer te weten komt over de manier waarop de statistiek zich als discipline heeft ontwikkeld en hoe zij vandaag wordt gebruikt, kan dat je leven sterk verbeteren.
Statistiek is een vak dat ons dagelijks leven beïnvloedt, van het verschaffen van financiële gegevens tot het helpen op de markt brengen van nieuwe medicijnen. Statistiek kan je ook helpen om jezelf op individueel niveau te verbeteren. Het vormt de basis voor veel gezondheids-, fitness- en financiële apps.
Tegenwoordig worden statistieken gebruikt om passagiersinformatie te verzamelen in metro's en treindiensten om je dagelijkse woon-werkverkeer te helpen verbeteren. Universiteiten gebruiken het om zwakke punten bij studenten te identificeren. Ook in supermarkten wordt het gebruikt, om ervoor te zorgen dat je favoriete ontbijtgranen altijd op voorraad zijn.
De lijst is eindeloos, maar uit deze voorbeelden blijkt hoezeer wij afhankelijk zijn van de verzameling, opslag en analyse van wat in wezen informatie over onszelf is.
Enkele van de vaardigheden die je kunt opdoen door de kunst van de statistische analyse te leren of te perfectioneren zijn:
- Het verbeteren van bedrijfspraktijken;
- Het nemen van gezondere financiële beslissingen;
- Voorspellen van trends in de economie;
- Je eigen bedrijf beheren;
- Communicatie- en analytische vaardigheden.
Zijn Datawetenschap en Statistiek Verschillend?
Nu we hebben behandeld waarom het volgen van een datawetenschap- of statistiek cursus belangrijk is, kan je verder gaan kijken! Aan de slag gaan kan frustrerend zijn. De hoeveelheid zoekresultaten bij het intypen van datawetenschap kan genoeg zijn om zelfs de meest doorgewinterde datawetenschapper te intimideren.
Het eerste wat je echter moet begrijpen is dat datawetenschap en statistiek, hoewel met elkaar verbonden, afzonderlijke disciplines zijn. Het verschil begrijpen tussen wat datawetenschap en statistiek is, is een goede manier om je voor te bereiden op je toekomst in de wereld van de data.
Statistiek is de moeder van alle onderwerpen die vandaag de dag de krantenkoppen halen: Artificial Intelligence, datamining, machine learning, data engineering, en natuurlijk datawetenschap. Wat statistiek is, is al genoemd, maar hoe het vandaag de dag de scholen en de arbeidsmarkt penetreert, is nog niet duidelijk.
Er zijn drie hoofdfuncties die men kan aannemen met een diploma in statistiek of een aan statistiek verwant onderwerp:
- Mathematisch statisticus;
- Statisticus;
- Gegevensanalist.
Wiskundig statistici hebben meestal een academische functie, namelijk lesgeven of onderzoek doen. Statistici en data-analisten domineren beroepen in banken, bij de overheid en in het bedrijfsleven. Met andere woorden, ze zijn overal!
Datawetenschap daarentegen is de nakomeling van zowel statistiek als computerwetenschap. Dat wil zeggen, datawetenschap is als een statisticus die ook diep geïnteresseerd is in computerprogrammering en engineering. Afhankelijk van wat je titel is als datawetenschapper, zal de mate waarin je al dan niet een bekwaam statisticus bent variëren.
Een algemene regel die lijkt te gelden, is dat hoe meer een datawetenschapper betrokken is bij de productie van statistische software, hoe meer hij moet weten van zowel statistiek als informatica. Iemand die aan het hoofd staat van een IT-afdeling zal daarentegen minder moeten weten van statistiek. De belangrijkste functietitels die datawetenschappers dragen zijn:
- Data engineer;
- Gegevenswetenschapper;
- Computerwetenschapper en -ingenieur.
Online Datawetenschappen Studeren
Klassikaal studeren is niet voor iedereen weggelegd. Dit geldt ongeacht of je op zoek bent naar extra hulp bij datawetenschap of een graad in datawetenschap wilt behalen.
Gelukkig biedt het web een aantal interactieve bronnen, van wereldwijde instituten tot alleen online Webinars. Deze helpen je bij datawetenschap, toegepaste statistiek en andere interdisciplinaire takken van datawetenschap.
Van gegevensverwerking tot voorspellende modellering, gegevensanalyse kan lastig zijn. Als je op zoek bent naar een reguliere collegesetting, is de beste optie voor jou om een universiteit te vinden die op grote schaal online colleges organiseert.
Twijfel je tussen een bachelor of master of weet je helemaal niet waarom je een opleiding tot datawetenschapper of -analist zou volgen? Heb je alleen extra kennis nodig op het vakgebied van big data management of data-analyse? Het goede is dat je ook uren kan volgen bij een online organisatie die geen universiteit is. Dit scheelt vaak qua contacturen.
Als je echter een klassikale module wilt volgen met echte studiepunten en maximale studiebelasting dan kan je kijken wat voor opleiding er bij past. Je kan zelfs in het Engels studeren! Er zijn veel universiteiten die dit doen. Als je echter op zoek bent om een diploma in de datawetenschap te halen, moet je op zoek naar een geaccrediteerde universiteit.
Dit soort colleges zijn meestal echter niet gratis, maar je krijgt vaak wel een certificaat bij de voltooiing van je online programma. Een ander voordeel van online studeren is dat je ook toegang krijgt tot een uitgebreid netwerk van alumni.
Zij kunnen je helpen een baan te vinden na je afstuderen, of je advies geven over de arbeidsmarkt. Als je liever wordt onderwezen in je eigen tempo, en graag je programma op jouzelf afstemt, kan je kijken naar persoonlijke cursussen.
Als je niet op zoek bent naar een bachelors of masters in datawetenschap en gewoon wat extra hulp wilt, zijn Webinars een uitstekend voorbeeld van hoe je online cursussen in je voordeel kunt gebruiken. Toegang tot deze Webinars hangt er alleen van af of ze gratis zijn of een betaling vereisen.
Webinars omvatten alles van verkennende analyse, statistische methoden, het analyseren van gegevens, R programmering en datawetenschap strategieën. Dankzij de online mogelijkheden heb je toegang tot gekwalificeerde instructeurs met jarenlange ervaring.
Als je een Webinar wilt bijwonen, moet je eerst nagaan of je het kunt betalen. Bovendien moet je weten wat voor soort hulp je nodig hebt en wat voor kwalificaties je wilt dat je instructeur heeft. Als je gewoon wat online bronnen nodig hebt die ruwe gegevens en uitleg over data-analyse tools zoals SPSS, R en Hadoop bieden, blijf dan bij datawetenschap blogs en websites.
Datawetenschap Studeren in Nederland en Elders in de Wereld
Begin je net met het zoeken naar datawetenschap en engineering programma's? Verlang je naar een semester in het buitenland? Het goede nieuws is dat datawetenschap programma's overal in de wereld te vinden zijn.
Beslissen waar te studeren kan moeilijk zijn. De programma's verschillen namelijk in wereldwijde erkenning, soorten bachelors en masters die ze bieden, en cursussen die worden aangeboden.
Bekijk dus of er een opleiding, of master als je al een wetenschapper of analist bent, bestaat waar je nieuwe kennis op je vakgebied kan opdoen. Bekijk daarbij ook hoeveel contacturen een jaar heeft, hoeveel uren een gemiddelde module kost en hoeveel studiepunten het volgen van alle uren je oplevert.
Wil je in het Engels studeren? Wil je over big data management en -analyse leren bij een buitenlandse organisatie? Kijk dan goed naar de extra studiebelasting je dit oplevert. Of je nou een master of bachelor doet, je opleiding in het Engels vergt extra werk.
Je moet ieder project, alle contacturen, elke module, kortom alle uren in het Engels doen. Ben jij er klaar voor om die kennis zo op te doen? Je zult wel een echte top analist in je vakgebied worden! Analytics and management for the big brains!
Als je op zoek bent naar een vierjarig programma in Nederland, Europa, of elders ter wereld, zijn je opties onbeperkt. Dit is wel afhankelijk van wat je als specialisatie zou willen doen. Verschillende instellingen bieden verschillende opleidingen in datawetenschap, AI, computer science, engineering, en business intelligence.
Het eerste dat je moet beslissen is met welke soorten gegevens je zou willen werken en welke soorten kwantitatieve analyses je zou willen uitvoeren. Dit zal je helpen beslissen wat voor soort programma in datawetenschap je kan studeren.
De tweede stap is te beslissen waar je zou willen studeren. Als je een student bent die een beurs nodig heeft om te kunnen gaan studeren, kan dit de doorslaggevende factor zijn bij het kiezen van een programma.
Als je onderzoeker wilt worden of wilt promoveren, bieden veel scholen programma's aan die je zowel een beurs als een maandelijkse of jaarlijkse toelage voor je studie geven. Als dat niet klinkt als de juiste weg, is het belangrijk om een overzicht te maken van de soorten beurzen die de programma's die je interesseren aanbieden.
Het bestuderen van datawetenschap kan complex zijn, maar dat betekent niet dat het niet leuk kan zijn. Veel universiteiten bieden mogelijkheden om stage te lopen via een partnerschap met gevestigde bedrijven, of zelfs mogelijkheden om in het buitenland te studeren! Welke studie je ook gaat volgen, er zijn genoeg opleidingen waar je veel kennis over het vakgebied kan opdoen.
Vond je dit artikel leuk? Laat een beoordeling achter!
Laden...
